В сообществе разработчиков обсуждают гибридную модель DeepSeek-V4-Pro + Qwen3.5 9B, авторы которой заявляют о высокой производительности и практически полном отсутствии ограничений на генерацию ответов. По их утверждению, модель обучена на 250 тысячах примеров от DeepSeek-V4-Pro с использованием дистилляции рассуждений. В тесте из 100 сложных запросов исходная модель якобы отказала во всех случаях, а модифицированная — только в трёх. Для снижения числа отказов заявлено применение технологии ARA без потери качества рассуждений. Модель распространяется в формате GGUF Q4_K_M размером около 5,6 ГБ, что позволяет запускать её локально на обычных компьютерах. Заявлена лицензия Apache 2.0. Авторы также утверждают, что высокий спрос вызвал сбои на Hugging Face.